Et si votre chien ou votre chat pouvait parler au lieu d’aboyer ou de miauler ? Chipie vous aime profondément, et peut-être qu’Oscar est désolé d’avoir souillé le tapis. Nous savons tous que cela n’est pas encore prêt d’arriver. Mais les récentes avancées en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique suggèrent que ce rêve de longue date pourrait bientôt devenir réalité. Pourrons-nous bientôt converser avec les animaux, même de façon limitée ? Des scientifiques travaillent sur la traduction des vocalisations et le non-verbal des animaux en entités que nous pouvons comprendre.

L’intelligence artificielle et la traduction en langage animal

Nous partageons nos vies avec nos chers animaux de compagnie et nous protégeons la faune dans de lointaines régions. Ainsi, ne serait-il pas formidable de pouvoir éliminer les barrières linguistiques ? Celles qui ont entravé la communication interspécifique pendant des milliers d’années ? 

 

Des traducteurs canins !

Le premier « traducteur canin » numérique était un nouveau produit Japonais, qui a remporté le prix satirique Ig Nobel en 2002. Mais depuis lors, l’idée de la traduction en langage animal basée sur la technologie a été plus qu’une simple plaisanterie. En effet, nous avons trouvé les similitudes entre le chant des oiseaux et la parole humaine, ainsi que le décodeur de gloussement du dauphin. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle apporte un nouveau pouvoir et un potentiel fascinant à l’égard de la communication interspécifique.

Nous savons que la technologie de traitement du langage naturel (PNL) peut permettre aux machines de comprendre le langage humain. Cependant, qu’en est-il du langage animal? Les chercheurs pensent que le moyen le plus simple est de créer un modèle d’apprentissage en profondeur et de le saisir dans une base de données de langage animal. Dans cette base de données, divers signaux vocaux sont liés à l’émotion (heureux / triste / etc.) et au ressenti (froid / chaud). Cette expression s’associe à, etc. Nous pouvons espérer qu’au fur et à mesure que la base de données se développe, davantage de nuances et de méthodes innovantes pourront être explorées.

 

Une startup relationnelle

Fondée en 2018, Zoolingua est une start-up qui vise à «aider les humains à nouer de bonnes relations avec les animaux». Cette idée remonte à 2012, lorsque le fondateur Con Slobodchikoff a publié ses conclusions sur la communication animale dans le livre Chasing Doctor Dolittle. Le biologiste Slobodchikoff a découvert les informations intégrées dans les voix des chiens de berger qu’il a enregistrées et étudiées pendant un certain temps. Afin d’améliorer la relation entre chiens et leurs propriétaires, cette startup développe actuellement une application mobile développée en anglais. Celle-ci est destinée à la traduction du langage corporel et les intonations des chiens en anglais. L’équipe collecte des données sur le langage corporel, les expressions faciales et les vocalisations pour la conception des modèles. Les responsables du développement stipulent que la technologie pourrait être étendue à d’autres animaux de compagnie. Tout cela, pour améliorer la communication et la compréhension humaine: «Là où nous n’avons pas observé ces problèmes de comportement, nous pouvons ressentir et comprendre votre peur, votre douleur et vos besoins».

 

Optimiser la productivité des poulets

Comprendre le langage animal et améliorer la communication animal-homme pourrait être également attrayant pour les agriculteurs. Au cours des cinq dernières années, des chercheurs du Georgia Institute of Technology ont recueilli des informations solides sur les poulets. Nous avons réalisé des enregistrements lorsque les poulets étaient exposés à certaines conditions. Par exemple la chaleur ou le froid, la lumière ou l’obscurité. Les sons collectés ont ensuite été utilisés pour un ancien modèle d’apprentissage automatique. Afin de déterminer la différence entre les oiseaux satisfaits et en détresse. Le modèle s’est avéré capable de détecter les changements «émotionnels» chez les poulets avec une précision presque parfaite. Les chercheurs pensent que les résultats de l’étude peuvent être utilisés. Pour améliorer les conditions et la productivité de la volaille.

 

Interpréter les éléphants

Une application significative de la traduction dans la langue animale est la protection de la faune, car de plus en plus d’espèces sauvages sont poussées au bord de l’extinction. Conservation Metrics, basée dans la Silicon Valley, travaille sur ce thème, avec des chercheurs africains. Ceci est mis en œuvre pour appliquer de nouvelles techniques d’intelligence artificielles pour la protection des éléphants sauvages.

Le projet a collecté 900 000 heures d’enregistrements avec des vocalisations d’éléphants dans la forêt d’Afrique centrale. En utilisant des apprentissages profonds on peut analyser les caractéristiques des données sonores. Ainsi, les chercheurs peuvent-t-ils déterminer les sons des salutations et autres communications quotidiennes dans un troupeau d’éléphants particuliers. Ce qui est plus important est le son que l’éléphant émet quand il perçoit des braconniers. Le projet joue un rôle important dans la lutte contre le braconnage et d’autres efforts de conservation.

 

Des biais de traduction animalière possibles

Bien qu’un nombre croissant de projets soient orientés vers la traduction dans la langue des animaux, il y a aussi des sceptiques. Certains doutent de la profondeur de la langue animale, ou pourquoi la plupart des technologies tentent de traduire les langues animales en anglais, ce qui peut être un vecteur d’expression de pensées primitives ou simples. Des études sur l’apprentissage supervisé impliquent également des préoccupations. Dans la formation des ensembles de données étiquetés par l’homme qui a probablement une influence considérable sur de petit biais. Ce sont des questions que les chercheurs peuvent prendre en compte dans les études futures.

 

Vers une meilleure compréhension interspécifique

Lorsque nous étions enfants, nous aimions tant les histoires sur les personnes qui pouvaient comprendre le langage des chats, des oiseaux et d’autres animaux grâce à la méditation ou au spiritisme. Et chaque propriétaire d’animaux sait qu’il y a des moments où nous croyons vraiment que nous pouvons comprendre le chat ou le chien avec lequel nous vivons depuis plusieurs milliers d’années.

 

Il est certain qu’il y a des modèles et des caractéristiques dans le processus de communication animale. Exprimés par exemple en volume, fréquence, tonalités, etc., qui dépassent les capacités de la perception auditive humaine. La structure en couches complexe d’un réseau neuronal excelle. Cependant dans l’extraction de ces caractéristiques et modèles insaisissables, et peut certainement le faire à partir d’informations sonores.

Cette promesse et ce potentiel motivent les chercheurs en IA à développer des technologies qui nous permettent de déchiffrer de plus en plus de modèles de langage animal et de plonger de plus en plus profondément dans la communication et la compréhension interspécifiques.

Il existe vraisemblablement des modèles et des caractéristiques dans le processus de communication des animaux. Exprimés, par exemple, avec volume, fréquence, tons, etc. Ils dépassent la capacité de la perception auditive humaine. La structure complexe en couches d’un réseau neuronal est caractérisée par l’extraction de ces caractéristiques et modèles difficiles à capturer. En outre, elle peut certainement le faire à partir d’informations sonores. Cette promesse et ce potentiel motivent les chercheurs de l’IA.

Ils visent à développer des technologies qui nous permettent de déchiffrer davantage de modèles de langue animale. Cela conduit à déchiffrer de plus en plus profondément la communication et la compréhension interspécifiques.